城市复杂交通场景下的运动车辆跟踪技术研究

采用计算机视觉技术对城市交通中的车辆进行检测与跟踪是当前计算机视觉与模式识别领域研究的热点问题，应用机器学习算法解决相应难点问题已经成为近年来常见的研究手段。从视频序列图像中检测和识别出运动车辆属性的前提就是稳健并精确地跟踪预定目标。本书结合作者近几年的相关研究成果，全面系统地介绍了运动车辆的检测与跟踪的技术概况、主要原理、经典方法和相关研究的最新成果。