大数据征信背景下的信息质量度量与提升研究

本书按照知识获取、模型构建与应用、提升策略分析的顺序逐步展开。首先，结合大数据征信背景下的信息特征，基于MIT信息质量计划和全面数据质量管理负责人、信息质量国际会议主席Richard Wang的信息质量度量框架，构建了适用于企业征信数据的信息质量度量模型，探求适用于征信系统的信息质量度量统一指标体系和各信息质量维度的测量方式。其次，结合国内外信息质量管理提高经验，探索融数据与流程于一体的信息价值提升策略。本书主要适合管理信息系统专业学生、信息质量领域学者及征信大数据治理的相关工作人员参考阅读。