生物神经系统同步的抗扰控制设计与仿真

生物神经系统同步是生物电生理学研究的热点和难点问题。生物神经系统同步的控制算法大多依据神经系统模型设计，存在算法相对复杂、难以实现的不足。本书针对各类神经系统模型，包括HH、HR、Morris-Lecar、Ghostburster、 Fitzhugh-Nagumo等神经系统为研究对象，设计抗干扰控制同步算法，包括主动补偿控制算法及线性自抗扰控制算法，实现生物神经元之间、生物神经网络各节点间膜电位的同步。同时，为考察干扰存在时各神经系统膜电位的抗扰同步效果，仿真中加入各种干扰信号，抗抗控制仍能实现神经系统膜电位间的同步。数值仿真结果表明抗扰控制算法能够实时估计和补偿扰动对同步的影响，不依赖生物神经系统的精确模型，以及干扰信号的具体模型即可获得良好的生物神经系统膜电位同步效果，为生物神经系统同步控制提供了更为实际有效的思路。