神经网络理论与MATLAB R2007实现

本书是“MATLAB应用技术”系列丛书之一，是继畅销书《神经网络理论与MATLAB 7 实现》之后，以最新推出的MATLAB R2007中的神经网络工具箱5.0.2版本为基础的。本书前两章介绍了MATLAB R2007和神经网络的基础知识，对神经网络工具箱的重要函数按照功能和对应网络模型的不同进行了详细介绍，并给出了完整的示例。从第3章到第5章，分别介绍了几类比较重要的神经网络类型，包括前向网络、自组织映射网络、反馈网络等，并且介绍了这些网络的结构及学习算法，以及利用MATLAB函数的实现方法。第6章介绍了神经网络的图形用户界面和新增加的数据拟合的图形用户界面。后5章结合实例，分别讲述了如何利用神经网络工具箱来解决控制、故障诊断、预测和有源消声等应用领域中的实际问题。本书可作为理工科各专业的高年级本科生、研究生学习神经网络的辅助教材，也可作为研究和应用这一领域的科技工作者的参考书。