智能控制与应用

本书系统地归纳总结了智能控制理论的基本方法，以及最新的理论、技术和成果。全书分为9章，包括：智能控制概述，专家控制与仿人智能控制，学习控制，模糊控制数学基础，模糊控制原理，遗传算法，神经网络基本理论，神经网络控制理论与应用，神经网络的泛化理论。内容丰富，论述全面，便于理解。本书可作为信息与控制领域，以及其他相关领域各专业高年级大学生、研究生的教材，也可供高等学校教师、广大科技工作者和工程技术工作者参考。