书籍介绍
本书基本上由四大部分内容构成:系统与模型、辨识方法、理论分析、使用者的选择。主要特点如下:(1)体系结构上突出层次性。第一层面论述辨识所用的模型类,第二层面讨论辨识方法及其数值计算,第三层面是辨识的理论分析,第四层面阐述辨识使用者的选择。(2)强调辨识理论的应用,但论述辨识理论问题时又是十分严谨的,决不把理论的应用看作数字上可以草率敷衍的理由。(3)全书的论述是建立在概率框架的基础上的,非概率的解释有时可能也是有效的,但很少采用。(4)本书所引用的参考文献十分丰富,包罗了系统辨识领域的许多重要文献和反映重要问题的原始文献。(5)每章后面的习题分四种类型。G类习题即使不想做,也值得你去认真思考;E类习题需要动手完成;T类习题一般比较难,涉及较深的辨识理论问题;D类习题是正文的一种补充和延伸。