书籍 深度学习  卷积神经网络从入门到精通的封面

深度学习 卷积神经网络从入门到精通

李玉鉴 张婷 单传辉 刘兆英等著

出版社

北京:机械工业出版社

出版时间

2018

ISBN

9787111602798

标注页数

424 页

PDF页数

436 页

书籍介绍
卷积神经网络是深度学习中最为重要的模型,对引领深度学习的井喷式发展起到了不可或缺的作用。本书试图全面介绍卷积神经网络的模型和方法,详细讨论了其现代雏形、突破模型、加深模型、应变模型、跨连模型、区域模型、分割模型、特殊模型和强化模型,最后是其顶尖成就AlphaGo。为了辅助读者理解有关内容,本书还结合应用案例分析了很多具体模型的代码实现及演示效果。
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