神经网络理论方法及控制技术应用研究

神经网络作为一门新兴的信息处理科学，是对人脑若干基本特性的抽象利模拟。它是以人的大脑工作模式为基础，研究自适应及非程序的信息处理方法。本书系统地论述了神经网络的主要理论、控制技术及应用实例，旨在使读者理解和熟悉神经网络及其控制的基本原理和主要应用，掌握它的结构和设计应用方法，主要内容包括神经网路基础论、神经网络控制原理、感知器神经网络、BP神经网络、时滞神经网络、CMAC网络、模糊神经网络控制系统等，并且注意引入目前神经网络研究领域的前沿知识如人工智能等。