基于振动信号的滚动轴承智能健康管理

本书基于振动状态监测信号，以滚动轴承作为设备维护对象，详细呈现了研究团队在滚动轴承故障诊断领域的研究成果。采取实验验证、仿真验证与理论分析相结合方法，深度剖析了基于数学形态学的滚动轴承故障识别技术；评估了轴承故障诊断的多信息融合最优频带解调，基于广义同步挤压变换的进行滚动轴承故障诊断。主要内容包括：滚动轴承故障的机理分析；滚动轴承振动信号的特征提取；多尺度自相关形态平稳小波对识别滚动轴承故障；连续尺度数学形态学方法识别滚动轴承故障；多指标模糊融合条件下轴承故障诊断；多尺度模糊聚类识别轴承故障；信息负熵多尺度灰色聚类条件下的故障诊断；基于同步挤压变换的变转速条件下轴承故障诊断技术。