人工智能技术丛书 揭秘深度强化学习

人工智能（AI）是当前最热门以及最具有价值的研究方向之一。人工智能的发展得力于机器学习（Machine Learning）算法尤其是其中的深度学习（Deep Learning）的迅猛发展。机器学习算法已经广泛使用于各个行业当中，包括汽车，医疗，军事，教育，金融等等。使用其中的深度学习算法已经在各个领域当中取得了最好的（state of art）水平。包括计算机视觉（Computer Vision），机器视觉（Machine Vision），自然语言处理（NLP），语音合成（TTS）等等。实际上深度学习还并没有完成发挥其优势，科研人员结合强化学习，构建深度强化学习算法（Deep Reinforcement Learning）。该算法使得人工智能真正具有决策 （Decision Making）能力，从而使人工智能从感知世界的任务走向感知并决策的任务，从弱人工智能向强人工智能迈进。本文将从马尔科夫决策过程入手，逐步介绍传统强化学习算法内容。而后进行深度学习的介绍，意图通过比较生活化的文字将深度学习的核心讲解清楚。然后，我们将详细分析深度强化学习的算法思想，首先进行理论分析，接下来结合应用实例