监测脑活动 EEG解码及其应用研究

本书主要基于脑电EEG，围绕运动想象脑－机接口、癫痫自动检测、隐蔽信息挖掘和感知预测四个方面对监测脑活动进行了比较深入的研究，详细考究了各自的研究历史与现状，结合机器学习与模式识别的方法，提出了相应的预处理、特征抽取/特征选择，模式分类的处理框架及算法，并分别从五个真实数据集中成功地验证了所提出方法的有效性，初步建立了一个基于电生理信号EEG的监测脑活动及基本架构。