纵向数据与生存数据的半参数联合模型

纵向数据和生存数据联合模型(JMLSs)普遍应用于研究纵向数据和生存数据之间的联系，近年来，在临床医学领域的数据分析中有广泛的应用，特别是在癌症临床研究、艾滋病临床研究和生物医药。在以往的文献中，对联合模型的普遍假定是：随机效应或误差项服从全参数分布，如正态分布；轨迹函数是观察时间的线性函数。在本文，基于半参数贝叶方法或极大似然方法，我们建议几个更具柔性和实践性的联合模型，在模型里包含更少的假定。