视觉跟踪中的马氏链蒙特卡洛方法

本书基于统计机器学习的理论工具――马氏链蒙特卡洛（MCMC）采样理论，系统地阐述目标运动极大不确定性条件下的视频目标跟踪问题、基本理论和方法，并结合多种实际应用场景给出算法实现框架和实验分析。本书可作为大专院校及科研院所图像处理、计算机视觉和智能视频分析等领域的高年级本科生、研究生的教学和参考用书，也可供相关领域的教师、科研人员及工程技术人员作参考。