金融数量分析 基于 Python 编程

本书共19章。前两章分别对金融市场的基本概况与pythonB的基础知识进行概述；接下来为16个金融分析的案例（含完整、稳健的程序），包括python数据交互、现金流分析、随机模拟、投资组合管理、KMV模型计算、期权定价模型与数值方法、固定收益工具分析及久期与凸度计算、风险价值VaR计算、期货或股票的技术分析图绘制等；最后一章汇集实用的python金融编程技巧。 本书主要适用于高校理工科、经济金融学科及数量分析方面的研究生，以及与经济金融相关方面的研究人员和从业人员等。