小波理论及其在图像处理中的应用

本书致力于研究经典与新型小波理论在图像处理（尤其是遥感图像处理）领域的应用，主要内容包括小波理论的源流与发展，数字音频和图像信号的小波去噪理论，数字脊波和数字曲波变换的图像分解算法，复小波基本概念和小波域图像去噪基本理论，重点是希尔伯特变换对和二元树复小波变换的设计、双变量收缩函数和复小波域内基于系数尺度相关性的图像去噪算法。文章结尾提出“全息地图”的概念构想.本书的读者对象主要是从事小波分析、地理信息工程、信号处理、模式识别、图像处理、通信理论、突变理论、控制论、石油地质、机械工程、遥感探测、交通控制、雷达追踪、航空航天、数学、物理、计算机等领域工作的研究人员、大学师生、工程师、技术员等。