实验总时间序与次序统计量的随机比较

随机比较理论在应用概率、统计、可靠性理论、精算科学等领域是一个重要分支，随机序在其中扮演着极其重要的角色。通俗来讲，随机序是现实生活中不确定因素的定量排序，它研究了存在于随机变量间偏序关系.随机序在体现数字特征(期望，方差)间单纯的大小关系的同时，也为我们提供了更多刻画随机变量的信息。广义次序统计量是序贯次序统计量的一个子类，包含了许多概率统计中常用的有序变量的模型，例如，通常次序统计量、记录值、k-记录值、Pfeifer记录值、累进II型删失次序统计量、多维不完全修理次序统计量等。本书致力于研究实验总时间序和其对偶序的更深入的性质，以及来自一样本和两样本的广义次序统计量在一维和多维随机序意义下的比较问题。