数据挖掘算法与R语言实现

数据挖掘算法是根据数据创建数据挖掘模型的一组试探法和计算。算法根据数据创建的挖掘模型可以采用多种形式，这包括：说明数据集中的事例如何相关的一组分类。预测结果并描述不同条件是如何影响该结果的决策树。预测销量的数学模型。说明在事务中如何将产品分组到一起的一组规则，以及一起购买产品的概率等。本书主要介绍数据挖掘的十大经典算法的基本原理及其R语言的实现。 理论部分通俗易懂，实验部分使用编写语言的顺序讲解每个数据挖掘算法的实现过程，让学员所见即所得。