基于复杂网络的机器学习方法

本书将机器学习和复杂网络这两个重要的研究方向结合起来，不仅包括必备的基础知识，还涵盖新近的研究成果。书中首先介绍机器学习和复杂网络的基本概念，然后描述基于网络的机器学习技术，最后对监督学习、无监督学习和半监督学习方法的案例进行详细分析。本书通过大量例子和图示来帮助读者理解各类方法的主要思路和实现细节，并列出了可供深入研究的参考文献，适合该领域的研究人员、技术人员和学生阅读参考。