面向大数据的高维数据挖掘技术

数据的特征属性（即维度）在一定范围内，数据的分类效率会随着特征属性的增长呈指数形式增长，但当数据的维度过高时，其中往往包含了过多无关项、冗余项、干扰项等，分类的效率反而会随着维数的增长而下降。因此，如何从海量高维度数据中剔除无关项、降低数据维数、提高分类效率便成了处理数据的关键。所以本书主要研究大数据高维数据如何进行处理。