数学建模及其应用

本书内容涵盖了数学建模课程中的一些基本方法和基本模型，包括插值与拟合、线性规划、整数规划与非线性规划、常微分方程与差分方程模型、概率统计模型、图论与网络优化、综合评价与决策模型、神经网络与遗传算法等。本书中所用例题均配有相应的Matlab或Lingo源程序。为帮助读者检验和训练自己建立数学模型的能力，还选配了一定数量的习题，供读者练习。 本书可供数学与应用数学、信息与计算科学和理工、经管等各相关专业的大学生作为教材或教学参考书使用，读者只需具备高等数学、线性代数、微分方程等数学课程的基础知识，就可以读懂全书的绝大部分内容。