静脉信息编码与辨识

静脉图像由于其特有的特征丰富、体内分布和活体检测等特性正逐步成为主流的安全等级极高的身份认证模型。然而，其潜在的成像特性导致存在成像系统特殊，成像对比度低等问题，从而使得设计鲁棒静脉特征编码模型比较困难。为了设计实现有效的基于静脉信息的身份认证模型，本书从以静脉信息为主的手部多源信息融合模型设计、手部多源生物特征图像采集及数据库构建、图像预处理方法（去噪、增强、分割）设计、由浅及深多种特征表示模型设计等多个角度对基于静脉信息的身份认证课题进行深入研究。