视觉显著性检测方法及应用

一、本书针对现有视觉显著性检测算法存在的一些问题，提出了三种视觉显著性算法：1.针对现有流行算法时间效率不高的问题，提出了一种基于加权稀疏编码的频域视觉显著性的检测算法；2.针对现有流行算法通用性不强，不能同时胜任人眼关注位置预测和显著物体检测这两种不同任务的缺陷，提出了一种基于最优对比度的视觉显著性检测算法；3.针对现有流行算法使用信息源不够全面的缺陷，提出了一种融合长期和短期特征的贝叶斯模型用于视觉显著性的检测；二、介绍了视觉显著性检测方法在两个领域中的应用：1.针对红外目标检测对硬件资源及算法实时性要求较高的问题，提出了一种基于视觉显著性的红外目标预检测算法；2.针对太阳能电池片表面缺陷的特点，提出了一种基于视觉显著性的太阳能电池片表面缺陷检测算法。