混合神经网络技术

本书在论述神经网络基本概念和基本原理的基础上，重点介绍了混合神经网络技术，同时给出各种混合神经网络技术在电磁建模和优化问题中的应用。全书内容主要包括神经网络的基本概念、基础知识、BP神经网络、RBF神经网络、Hopfield神经网络、随机神经网络、遗传神经网络、粒子群神经网络、模糊神经网络、浑沌神经网络、小波神经网络和神经网络集成等。同时，书后附录给出大量有关程序，方便读者对书中内容的理解和把握。书中内容包括应用自适应BP神经网络对微带天线进行了结构设计，应用遗传RBF神经网络解决了自适应波束形成问题，应用模糊神经网络进行了波导匹配负载设计和微带天线谐振频率计算，应用浑沌神经网络进行了移动通信系统信道分配和自适应雷达目标信号处理，应用小波神经网络解决了飞机图像识别和微带不连续问题，应用神经网络集成进行了股市预测、肺癌诊断和谐振频率计算等。本书在混合神经网络技术方面有所贡献，同时在复杂电磁问题的数值仿真、高效建模、优化设计等方面有所贡献。