交通信息智能预测理论与方法

本书在分析城市宏观交通流特点与交通流动力学特性的基础上，阐述了可预测性分析和智能交通信息预测评价体系方法，建立了完整的城市交通信息的智能化预测体系；重点论述了智能交通信息预测模型与方法，包括卡尔曼滤波方法、神经网络方法、灰色预测方法及组合预测方法等等。同时，本书也介绍了智能交通信息预测系统的设计方法。