实验数据多元统计分析

本书讨论实验或测量数据的多元统计分析方法，内容包括：多元统计分析概论，贝叶斯决策，线性判别方法，决策树判别，人工神经网络，近邻法，概率密度估计量方法，H矩阵判别，函数判别分析，支持向量机等。书中分析了若干实例，具体讲述了多元统计分析在实际问题中的应用。还介绍了国外最近研发的多元统计分析的计算机程序包TMVA的一般情况。