高维聚类知识发现关键技术研究及应用

本书围绕高维数据的聚类问题展开研究，首先讨论了高维数据相似性尤其是高维二元数据相似性的定义，然后提出了基于粗图模型的硬聚类和软聚类算法、高维二元数据的映射聚类算法、基于蚂蚁行为的聚类算法等，并进一步提出基于映射聚类的离群点检测方法；还特别讨论了高维聚类结果的表示方法问题，提出了应用粗糙集高效表达聚类结果的方法；本书最后探讨了聚类知识发现数据建模的基本步骤，并给出聚类知识发现的典型应用案例。