软计算

本书始于软计算——遗传算法、模糊逻辑、神经网络等诸多成员组成的集合体。为认识非传统优化工具（如GA）的需求，用一章介绍了传统优化（方法）。详细介绍了GA的工作流程，讨论了一些特殊GA方法的机制，并辅以适当的例子。在解释模糊推理和聚类之前，引入了模糊集。在讨论具体神经网络之前，论述了其基础。（本书）用了3章来论述各种组合技术--如GA-FL，GA-NN，NN-FL以及GA-FL-NN。