灰色粗糙集模型及其应用研究

本书详细介绍粗糙集和灰色系统理论的基本知识、区间灰集的基本概念、区间灰色集的表征与运算法则体系、第一和第二标准区间灰集的设计原理及普通区间灰色集与标准区间灰色集之间的转换规则；详细介绍基于区间灰集的粗糙集的各种模型及其性质、基于区间灰集的灰色容差关系、非对称的灰色相似关系和灰色拟序关系及其属性约简方法和基于灰相似关系的粗糙集模型，并介绍从认知程度模式来描述正域、边界域、负域、相对约简等概念及提取灰色决策表中所蕴涵的规则或规律的方法；介绍利用构造性方法来研究灰色粗糙集的基本知识，并结合应用介绍灰色区间关联聚类与粗糙近似组合决策方法；并结合神经网络介绍灰色系统的白化的有效方法和知识。