基于知识的聚类 从数据到信息粒

聚类是人工智能领域的一个重要分支，在模式识别、机器学习、系统建模等方面有着广泛重要的应用。在实际应用中，将人的各种知识融入聚类过程的要求越来越强烈；现今的研究重点之一是以人为中心的处理方法。本书以基于知识的聚类为主要研究内容，结合信息粒化的新思想，与国际研究主流相吻合。此书提出了一些将知识融入聚类的全新方法，这些方法展示了如何揭示更有意义的数据结构、如何使人们能更好的应付和处理日益增长的数据和信息。因此，此书代表着新的研究方向，有着很高的理论和应用价值。