岳桂华，王学工，张红梅主编；高鹏，马宁，秦怀玉等副主编2010 年出版144 页ISBN：9787122070357
本书详细解答了有关心血管的基本知识、冠心病临床诊断和检查、常见认识误区等。
（美）Vladimir N. Vapnik著；张学工译2000 年出版226 页ISBN：730203964X
本书介绍了统计学习理论和支持向量机的关键思想、结论和方法，以及该领域的最新进展。统计学习理论是针对小样本情况研究统计学习规律的理论，是传统统计学的重要发展和补充。其核心思想是通过控制学习机器的容...
张学工编著2010 年出版238 页ISBN：9787302225003
本书是清华大学自动化系国家精品课程“模式识别基础”的教材，是在《模式识别》第一版和第二版基础上重写而成的。本教材系统地讨论了模式识别的基本概念和代表性方法，并在相应章节包括了人工神经网络、支持向...
江瑞，张学工，张奇伟主编2014 年出版395 页ISBN：9787302323594
本书内容基于在清华大学举办的生物信息学暑期学校,包括了11门课程和15个研究主题:生物信息学基础，生物信息学的统计学基础，计算生物学的算法，生物信息学的多变量统计方法，等等...
（美）VladimirN.Vapnik著；许建华，张学工译2009 年出版559 页ISBN：9787121083723
统计学习理论是研究利用经验数据进行机器学习的一种一般理论，属于计算机科学、模式识别和应用统计学相交叉与结合的范畴，其主要创立者是本书的作者Vladimir N.Vapnik。统计学习理论的基本内容诞生于20世纪60～7...
（美）瓦普尼克（Vladimir N. Vapnik）著；许建华，张学工译2004 年出版559 页ISBN：7120000500
统计学习理论是研究利用经验数据进行机器学习的一种一般理论，属于计算机科学、模式识别和应用统计学相交叉与结合的范畴，其主要创立者是本书的作者Vladimir N. Vapnik。统计学习理论的基本内容诞生于20世纪60...
