(印)曼普里特·辛格·古特,(印)拉蒂普·杜瓦著2018 年出版222 页ISBN:9787111611783
本书简要介绍流行的TensorFlow库,并讲解如何用它训练不同的神经网络。 通过本书,读者将深入了解神经网络的基础知识和它背后的数学原理,以及为什么会选择TensorFlow训练神经网络。然后,实现一个简单的前馈神经...
罗娜,祁佳康译;(印度)拉蒂普·杜瓦,曼普里特·辛格·古特2019 年出版190 页ISBN:9787111626275
本书从实用的角度出发,全方位介绍了如何使用Keras解决深度学习中的各类问题。本书假设读者无任何关于深度学习编程的基础知识,首先介绍了Keras这一高度模块化、极简式的深度学习框架的安装、配置和编译等平台...
(印)拉结帝普·杜瓦,(印)曼普利特·辛格·古特拉,(南非)尼克·彭特里思著;蔡立宇,黄章帅,周济民译2018 年出版378 页ISBN:9787115497833
本书基于Spark 2.x全面修订,内容涵盖推荐系统、回归、聚类、降维等经典机器学习算法及其实际应用。相比上一版,本书新增了有关机器学习数学基础以及Spark ML Pipeline API 的章节,内容更加系统、全面、与时俱...
(印)辛格,(印)科恩查达尼著2011 年出版1071 页ISBN:9787302262626
本书讲述了经典电力电子技术及现代电力电子技术基础。
(印)卡西克·拉玛苏布兰马尼安(Karthik Ramasubramanian),(印)阿布舍克·辛格(Abhishek Singh)著2018 年出版411 页ISBN:9787111595915
本书讲解的是在R语言平台上使用大数据技术构建可扩展机器学习模型的新技术成果。它全面展示了如何采用机器学习算法在原始数据的基础上构建机器学习模型。本书还能让那些希望利用Apache Hadoop、Hive、Pig...
(印)N.维特尔(N.Vittal),(印)S.曼哈林安姆(S.Mahalingam)著;矽贝,今彦译2004 年出版344 页ISBN:7501164533
本书对印度软件业的现状和未来发展进行了较为深刻独到的分析。