（印）帕勒姆·吉特（Param Jeet），（印）普拉桑特·瓦次（Prashant Vats）著2019 年出版214 页ISBN：9787115498748
本书包括9章内容，分别从R编程基础、统计建模、计量经济学、小波分析、时序分析、算法交易、机器学习在交易中的应用、风险管理、优化、衍生品定价等内容。几乎每一个小标题都是一个热点，非常值得相关领域的人...
（印）帕拉什·戈雅尔（Palash Goyal），（印）苏米特·潘迪（Sumit Pandey），（印）卡兰·贾恩（Karan Jain）著2019 年出版198 页ISBN：9787111617198
全书分为5章，通过介绍完整的神经网络模型（包括循环神经网络、长短期记忆网络以及序列到序列模型）实例，向读者阐释用于自然语言处理（NLP）的深度学习概念。前三章介绍NLP和深度学习的基础知识、词向量表示和高级算....
（印）克里斯哈拉莫斯（Krishnamoorthy，R.），（印）库玛纳维尔（Kumaravel，G.I.）著2009 年出版606 页ISBN：9787302207313
本书是一本非常有特点的教材，每章先简要介绍本章的主要内容，给出基本的知识背景，然后使用大量的示例、表格、插图和流程图来阐述各种概念和知识。...
（美）玛莎·C·纳斯鲍姆（MARTHA C·NUSSBAUM）著；朱慧玲，谢惠媛，陈文娟译2016 年出版381 页ISBN：7300214467
