(美)Dimitri Bertsekas,(美)Robert Gallager著;卢刚,王康译2004 年出版458 页ISBN:711512292X
本书深入讲述数据网络的原理和模型,运用数学分析并解释结论,属于数据网络领域的一本中高级教材。
Dimitri P.Bertsekas著2016 年出版564 页ISBN:9787302430704
本书介绍了解决凸优化问题的最新算法,几乎涵盖了所有的凸优化算法。本书用大量的例子来介绍这些算法的具体应用。
(美)Dimitri P. Bertsekas著2018 年出版861 页ISBN:9787302482345
本书为解决连续优化问题提供了全面而实用的方法。内容基于严格的数学分析,但尽量用可视化的方法来讲述。本书将重点放在最新的发展以及它们在很多领域的广泛的应用,例如大规模供给系统、信号处理和机器学习等...
DIMITRI P.BERTSEKAS2010 年出版403 页ISBN:7302237603
本书是美国MIT教材,系统地论述了凸分析与优化的理论及应用。
LINEAR NETWORK OPTIMIZATION:ALGORITHMS AND CODES
DIMITRI P.BERTSEKAS2222 年出版361 页ISBN:0262023342
Dimitri P. Bertsekas著2013 年出版500 页ISBN:9787302300526
本书介绍网络优化模型及其求解方法。全书由10章构成。第1章给出图的基本概念和术语,第2章对最短路问题进行广泛讨论,第3章讨论最大流问题,第4章至第6章讨论最小费用流问题及其求解方法,第7章介绍指派问题的拍卖...
DYNAMIC PROGRAMMING AND OPTIMAL CONTROL VOLUME 2 FOURTH EDITION:APPROXIMATE DYNAMIC PROGRAMMING
DIMITRI P.BERTSEKAS2012 年出版694 页ISBN:1886529441
(美)柏塞克斯(Bertsekas,D.P.)著;李人厚,韩崇昭译1990 年出版287 页ISBN:756050308X
书名原文:Dynamicprogramming:deterministicandstochasticmodels:外国教材精选:本书介绍了动态规划的概念、算法及应用。
(美)博赛克斯(DimitriP.Bertsekas)著2013 年出版612 页ISBN:9787302310815
非线性规划是研究目标函数或者约束条件中存在非线性函数的优化问题的重要方法,是运筹学的一个重要而活跃的研究分支。本书涵盖了非线性规划研究中最关键的理论和方法,内容包括无约束优化、凸优化、拉格朗日乘...