（美）陈封能（Pang-NingTan），（美）迈克尔·斯坦巴赫（MichaelSteinbach），（美）阿努吉·卡帕坦（AnujKarpatne），（美）维平·库玛尔（VipinKumar）著；段磊，张天庆等译2019 年出版480 页ISBN：9787111631620
本书所涵盖的主题包括：数据预处理、预测建模、关联分析、聚类分析、异常检测和避免错误发现。通过介绍每个主题的基本概念和算法，为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所需的必要背景以及使用方法。对于有志于...
（美）Pang-NingTan，（美）MichaelSteinbach，（美）VipinKumar著2011 年出版463 页ISBN：9787115241009
本书全面介绍了数据挖掘的理论和方法，旨在为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所必需的知识。本书涵盖五个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。此外，书中还提供了大量示例、图表和习题。...
