（印）卡西克·拉玛苏布兰马尼安（Karthik Ramasubramanian），（印）阿布舍克·辛格（Abhishek Singh）著2018 年出版411 页ISBN：9787111595915
本书讲解的是在R语言平台上使用大数据技术构建可扩展机器学习模型的新技术成果。它全面展示了如何采用机器学习算法在原始数据的基础上构建机器学习模型。本书还能让那些希望利用Apache Hadoop、Hive、Pig...
（美）梅尔亚·莫里（Mehryar Mohri），（美）阿夫欣·罗斯塔米扎达尔（Afshin Rostamizadeh），（美）阿米特·塔尔沃卡尔（Ameet Talwalkar）著2019 年出版290 页ISBN：9787111622185
本书从概率近似正确（PAC）理论出发探讨机器学习的基础理论与典型算法，包括PAC学习框架、VC-维、支持向量机、核方法、在线学习、多分类、排序、回归、降维、强化学习等丰富的内容。此外，附录部分简要回顾了与机...
（美）（P.M.萨米特）Paul M.Summitt，（美）（M.J.萨米特）Mary J.Summitt著；冉丁等译1998 年出版277 页ISBN：7505349813
（英）西蒙·辛格（Simon Singh）著；朱小篷，林金钟译2001 年出版364 页ISBN：7544302180
自从人类开始会用笔书写，他们就开始用密码通讯了。密码并不仅仅与电报、军事或爱情相关，它已进入人类生活的很多层面：信用卡、保险柜、电脑等等。密码无处不在，同时又随时可能被破译。围绕密码所展开的斗争甚至...
（英）辛格（Singh，S.）著；薛密译2005 年出版278 页ISBN：7532736164
费马大定理是17世纪法国数学家费马留给后世的一个不解之谜。这个谜曾经吸引和困惑了世上无数智者，难倒过许多杰出数学家，直到358年后的1995年，这个难题终于被英国数学家安德鲁·怀尔斯攻克了。本书介绍数论中...
（芬）卡伦·辛格（Karan Singh）著2017 年出版175 页ISBN：9787111562795
本书将展示规划、部署和有效管理Ceph集群所需的所有技能，指导你了解Ceph的技术、架构和组件。 通过分步骤解释每个Ceph组件的部署，本书将带你学习Ceph存储配置以及Ceph与OpenStack的集成。然后，你将了解如何部...
